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洌亩ㄎ坏木龋绻サ愣ㄎ坏幕埃衷诳梢源锏�15米到30米。就是说，我们随便拿出，一台接收机去这样测量的话，可以达到30米的精度，如果用这个美国的这个军码，那么它可以达到3米的精度。
这是一个GPS实测，野外数据的一个例子，当我们拿着这个GPS的时候，背着它走的时候，我们可以沿着这一条，假如这是一个湖，沿着这个湖的边，可以测到这个湖的边界的数据，就绕着它走一圈，我们就可以得出这个数据，而比起我们以前，用这个经纬仪和平板仪呢，那么它的效率要高多了，它只要走一圈，就可以得到这些数据，当然我们还可以，用更好的设备，来安装GPS，那么这个时候呢可以得到，更快速地得到这些信息，像这台车上装了GPS，当这个车开过去的时候，我们看到这条线就出来了，我们国家在前两年，已经把全国的骨干道路，都已经测完了，就是用GPS，这个道路测量系统去测的，那么它就是用了几十台汽车，在汽车上装了GPS接收机，当这个汽车开过了，这些道路的时候，那么它的数据呢，就测绘到家里了然后进行处理，那么建立了道路网的数据库。
第三点呢，就是从航空和遥感影像上面采集数据，那么从航空摄影测量，刚才前面讲到的呢，是模拟摄影的测量，已经为我们人类生产这个地图，做出了巨大的贡献，那么现在仍然是这样的，就是说到了数字化的时代，这个摄影测量仍然是一个，非常重要的这个方面，这就是说 我们国家测量专业里面有一个专门的这个航空摄影测量专业，那么现在呢，对这块地形，飞机飞过来，原来我们是，得到的这个相片，是一张普通的模拟相片，或者是胶片，而现在是，直接得到这个数字相片，或者是把胶片进行了扫描以后，得到了这个数字相片，然后对这个数字相片，以后进行处理，就得到了它的数字正射影像，这是航空摄影。
还有一个呢，就是说目前发展的更快的技术，就是说对我们来说，这个可能更有用的，一些技术就是遥感，卫星对地观测，我们前面讲的航空摄影的话，把摄影机装到飞机上，那我们知道，飞机它飞行的这个范围，或者说飞行的，这个距离是有限的，如果我们把摄影机，装到卫星上面，对卫星不停地进行摄影，那么我们可以得到大量的数据，那么这就是这个，遥感的对地观测，那么它就是通过这样的摄影，把数据传到这个卫星的平台上，然后这个数据呢，又返回到地面接收系统，就是说当卫星在飞的时候，它这个数据呢，时时地就传到地面接收系统，传到地面接收系统，我们就得到了，地面这样的遥感信息，遥感数据，那么我们就可以拿着这些数据来进行处理，得到这个我们的地理空间位置，那么这是美国华盛顿的，这个1米分辨率的影像，你可以看到这个，有多清楚，这不是航空影像，而是卫星拍摄的相片，我们可以看到这里面，这个是华盛顿纪念塔，那么这些街道、汽车，都比较清楚了，刚才我们看到了，是一种覆盖的一种影像的信息，那么这种影像的信息，对于我们的视觉效果来说，还是不错的，我们可以判别，但是它分析起来还是不够的，所以一般情况下，我们要把这个影像的信息，再进一步进行数字化，也就是说，我们要把这块稻田，再进行数字化，把这个稻田的边界，把它提取出来，然后给了它类别，那么给它一些地理的编码，这样的话就会变成，我们计算机里面，能够识别能够应用，能够分析的这个地理空间信息。
龚老师请问一下，您刚才谈到了，那个空间数据的获取，大概主要有两种方法，一个就是传统的测绘技术，来获得那个空间数据，还有一种就是现在的，那个数字化的测绘技术，来获得这个有关地理信息的数据，那么获得了这么多，有关地理信息的数据以后，我们又怎么样在计算机里头，来对它进行管理呢？我想请问一下这个问题。
地理信息确实是比较复杂，从我一开始来讲的话，就是说它有很多种形式，那么各种形式的，这个管理的方法不一样，怎么来进行管理呢，这是我们需要研究，或者是讨论的一个问题，也是我们这个地理信息系统，这个专业一个核心的一个课程，那么下面呢我就介绍一下，地理空间信息的管理，以及可视化。
实际上，我们有一个专门的专业，叫做地图学与地理信息系统，整个地理信息系统的建设过程，它应该是这样的。就是说，我们可以从这里面，获得一些信息，这个信息有两种方式，一种是通过摄影的方法，刚才讲的，第二种，是通过野外测量的方法，但是它得到的数据，都是一些线划的数据，我们存在计算机里面，是一种线划的数据，存在这里面以后，就是考虑怎么管理，然后怎么可视化的问题，这就是怎么个运用，这就是怎么管理，怎么运用，整个一个过程，地理的空间信息这个很复杂，所以我下面来，就是介绍一下，这个地理空间信息有哪些种，那么它管理的方式是怎么样，第二个问题呢，我介绍一下，地理空间信息的尺度的概念，也就是说比例尺的概念。
地理空间信息的种类，我们把它归纳一下，划分为两大类，一类呢与空间位置有关的，叫做线划图形数据，一类是非空间信息，就是与这个空间位置没有关系的，那么这是属性数据，和多媒体数据，与空间信息有关的，有线划图形 影像，和地形高程数据，那么这些数据就是组成了，整个地理的空间信息的一个集合，所以我们要在处理的时候，对这几种数据呢都要进行处理，这就是线划图的数据，这是很简单，对于这个我们的地形图，把它数字化以后，得到一条一条的线划，当然这些线划的一些关系，我们要建立起一些关系，这是一条河是吧，这是一些道路中心线，这是一些街道、这个街区，还有一些是房子，那么这个都是用线划来表示。
第二种就是，前面讲的正射影像，那么这个影像，本身是原来有起伏的，现在呢把它做成正射的，就是作为正射的影像要进行管理，还有一种数据呢，就是高程数据，我们把地形划分成，这个不同规则的格网，然后每个格网上面，有一个高程的值，就把这个地形表现出来了，这就是这个地形的高程数据，还有一些数据，是我们讲的属性数据，和多媒体的数据，属性数据，就是说这一个省，它有一些描述信息，包括它的人口，它的省会城市，它的主要的民族，像这些的话，我们把它叫做属性的信息，就是具体描述这个目标的，一些特性的信息叫做属性信息，那么还有一些描述手段，除了我们的文字以外，有些时候描述不了，我们需要一张照片，或者需要一盒录像带来描述，一盒录像带来描述，所以这些都是属于，地理信息的一个范畴，那么也是我们，需要研究的一个内容，所以地理信息，实际上它可以分成很多层，我们把每一层每一层，把它这个叠加起来，这个可以形成它的一些叠加，像这个就是把这个，前面的那个高程，和这个影像叠在一起，组成了一个，这个三维的一个模式， 把三种数据，除了影像以外，把这个线划也叠加在一起，那么使它表现出来，那么这样的话，就更加丰富多彩，这就是把多种信息把它叠在一起。
第二个问题，介绍一下地理空间信息的尺度的概念，就是说我们这些地理信息，它有一个分辨率，像这个遥感影像，这是30米分辨率的遥感影像，30米分辨率的，我们可以看到，这个珠江三角洲，或者广州地区这一块，那么它的一些主要的河流，或者一些城区的范围，当我们再放大的时候，这是15米分辨率的影像，大概它的比例尺是1：100000，这样的数据，那么我们可以看到，更清晰的一些街道 是吧，可以看到更清晰的一些街道，如果我们再放大的话，我们可以得到更详细的信息，这是这个广州白云机场 是吧，我们可以看到这个机场和飞机，那么这是更大比例尺，最后呢我们可以得到，1：10000的，这样的比例尺的这个显示，那么还可以得到更大比例，像1：2000，这样放大的一个比例尺，所以呢在计算机里面，地理信息呢，它是分了多个比例尺来进行表示的，来进行存储管理。
最后一个问题来介绍一下，地理空间信息的应用，刚才我们已经介绍了，这个地理空间信息的采集管理，是吧，下面介绍地理空间信息有哪些应用，实际上这个应用很多，我在这里呢，只是列一些，这个我们比较容易理解的，或者就是说，用得比较多的一些领域的一些应用，首先呢就看资源管理，那么资源呢，当然包括土地资源，那么现在我们国家启动了一个很大的项目，就是每年用遥感来监测，每个城市的这个土地的动态变化，那么来查找这种违规的建筑，来查找违规的建筑，我们可以从遥感影像上面判断出，哪一块地现在正在干什么，这块地是不是合法，是不是有正规的手续批了 是吧，正规的手续批了，那么这就是，我们可以通过这个遥感影像，跟你当前那个用地的状况，来进行比较，然后，再来查数据库里头，你这块地是不是批了，是不是违法了，这是这个土地的动态监测。
那么还有一个应用的话，就是说土地的交易。也就是说，这个我这一块地，在影像上面，那么这个时候呢，我们要出售的时候呢，我们可以再挂牌，这块地呢处于什么样的范围？那么它的具体的特征？那么它的年限？它的容积力？它的这个售价，这一系列参数，都可以在这里面显示出来，然后呢？我们用这个地理信息系统，来进行这个交易，然后在这里面呢，大家可以报价。跟股票交易一样的，那么谁的这个报价高，那么可能就自动成交。就是这个土地的交易，现在呢我们国家呢，已经在开始实施这一套方案。还有一个呢对水资源的管理，那么这是一个用于，大坝变形监测的一个例子。那么这是这个水坝变形监测，那么在这里面呢，安装了GPS，是吧。安装了GPS，用GPS来监测这个大坝，这个形状的变形，那么这样的话。就是说，我们可以看到，蓄水到什么程度的时候，大坝开始有比较大的变形。那么这个时候呢，如果发生危险的话，我们就给它降低水位。那么这是矿产资源的开采，我们这是一个图。我们可以看到，地下的这些矿体，地下的一些矿体，那么在矿业开采方面，可以采用这些地理信息。
第二个小问题，就是环境的监测。这是台风的一个影像，这是我们的国家风云一号卫星，得到这个遥感影像，可以看到这个台风的中心非常清楚，那么整个这样的话，它的运动的轨迹，都可以随时跟踪，可以随时跟踪。这就是为什么我们最近几年，这个天气预报预报得准确多了。那么这个与卫星，气象卫星是分不开的。这是对于台风的监测，第二个就是水灾监测，这个图呢我们可以看到这个，洞庭湖地区哪一些地方，超过了警戒水位，那么在遥感影像上面，是可以看得很清楚的。它可以把两期的遥感影像，进行一些叠加，我们就可以看到，哪一些影像是不一样的，那么就可以提出来，哪些地方是属于淹没的地区。
这是旱情监测，这个旱情监测的这个图，我们可以看到在黄淮平原，这是前十天的，就是说4月8日。那么呢这里有一些干旱，有一些干旱，那么到了4月18日，这个地区，开始出现更大的干旱。到了4月28日的时候，那么这个时候呢，干旱更严重，这一片都是干旱，所以我们可以用这个遥感，来监测这个干旱。监测这个干旱，看到干旱的程度，哪些地方受旱了，那么这个图是火情监测图。我们可以看到，在蒙古国这里呢有几处森林大火，那么而且呢有几处。靠近我们国家附近，大家看到中央电视台，最近已经开始在报火情监测。火情监测，它就是通过每天的气象卫星，可以得到这个全国的森林地区，是否有一些火情点。如果大了的话它就显示出来，然后给国家预报。这一个是沙尘暴的监测，我们可以从卫星影像上面，看到这一块，在甘肃这一块，大量的沙尘往这边移动，是吧，大量的沙尘往这边移动，所以这个卫星，在资源环境方面应用非常广的。
第二个就是，在城市规划与管理方面。由于城市规划和管理方面，它所用的这个数据，是更大比例尺的数据。所以它应用，这个就是更深一些。它的数据量也更大，那么这是北京绿化隔离带地区的，一个现状图，北京市是要在四环与五环之间，建一个绿化隔离带。那么为了建这个绿化隔离带，它首先就要把这个绿化隔离带的，现状要摸清楚。哪些地方有房子，哪些地方，现有多少这个绿化面积，那么这个时候。它要有一个基本的统计，有了这个以后，那么我们对这个北京地区的，绿化隔离带呢进行一个设计。是吧，哪些地方呢，是要做建筑，哪些地方呢是要绿化，那么这是一个绿化的图，绿化的一个图，整个这一块呢，绿化面积要大多了，还一个呢，汽车导航，这可能是将来地理信息广泛应用的一个重要的方面，也就是说在汽车里头，安装这种电子地图，同时安装一个这个GPS接收机。当汽车走到哪里的时候，它会显示出你当前所处的位置。并且会告诉你怎么走，还有多少路，那么这个呢会非常清楚，就是说，一般的电子地图里头呢。它有一个最佳路径的选择，这是整个北京的路网图。我首先要设置，从这点到这点呢。它要经过哪里，那么这个时候，它显示它的路线。它会告诉你，在路上走的时候告诉你，该左转 该右转。那么这一个产业是非常大的。
最后一个问题，就讲一下数字化战场，因为在作战的时候，以前是首长离不开地图的。而现在有了信息化以后，有了计算机以后，那么作战这个电子地图，或者是这个地理信息系统，是必不可少的。首先呢我们要建一个电子地图的一个沙盘，或者叫做电子沙盘，那么我把这个，一些信息呢，都存到计算机里面去，那么存到这里面去呢，以后有些什么用呢，一个呢是虚拟作战训练，就是说我们作战的话，如果就是搞实战演习，那么这个花费太大，现在我们可以，在这个地形里头，一个虚拟的地形，然后我们安装，很多的武器设备的接口，像这种飞机 还有坦克 大炮，我们都可以安装一些接口，这些接口的一些操纵，可以直接连到这个，虚拟现实系统里头，当你在开的时候，它就相当于是也在开，大家可能玩过一些游戏机，是吧 那么像我们，开摩托车 开汽车，那么 它是那样的接口，只不过是它这一个的信息量更大，而且呢它还有地理坐标，那么它是比较精确的，当我们发导弹的时候，安装了它的这个地理坐标的话，那么它可以把导弹，打到它最终的这个位置那一点，这是这个虚拟作战训练。
还一个就是真正打仗的时候，这个地理信息是非常有用的。这是一个示意图了，我们可以看到，在这里面我们可以监视敌方的一些飞机、大炮、坦克、我们自己呢也可以通过我们操纵的设备，直接发射一些导弹，或者是我们可以直接来操纵这个战场。那么这就是说，希望将来是一个这样的系统，就是说，我们一个在大屏幕上面，我们可以看到，敌我双方的一些军事目标。可以看到一些军事目标，那么这个信息呢，当然还有一段距离。像现在这个美国，这一次打阿富汗的话，动用了很多的卫星。那么它是每一天打了以后，都可以时时地得到它的遥感影像，然后对这些遥感影像进行分析。哪些地方是炸得效果比较好，哪些地方呢还没炸到，那么它这个时候呢，再第二天又补炸弹，应该说现在这个虚拟战场这一块呢，是非常有用的。而且发展呢也是很快的，那么我要报告的就报告到这里，谢谢大家。
龚教授您好，我是学遥感的，刚才您提到这个，遥感影像的分辨率越来越高，有1米的 还有0。65米的，那我想问一下，现在最高的分辨率能达到多少？另外一个问题就是既然有这么高分辨率的遥感影像，那么我们能不能利用这些影像来达到对人脸进行识别的目的？好， 谢谢老师。
遥感影像确实是，分辨率越来越高，刚才我们已经看到的，0。65米分辨率就非常高了，已经看到了汽车、看到了飞机，那么据我们了解，它的最高的分辨率，已经达到了0。1米，0。1米也就是说10公分，像这么高的分辨率，那就问了，能不能达到识别人脸的这个目的，究竟怎么个状况，我想呢 可能还是达不到，如果要达到的话，拉登他肯定就逃不掉了 是吧，那么天天有飞机跟踪的话，现在有两个方面的问题，我们想呢 0。1米的话，就相当于半个人脸了，比我们这个照片还是模糊多了，第二个问题呢，遥感从天上往下面来摄影，它不是像